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自研SOC车规级上市企业
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自研SOC车规级上市企业

  • 分类:集团新闻
  • 来源:PG电子游戏官网
  • 2025年09月13日
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自研SOC车规级上市企业

车规级SoC:智能汽车的“数字大脑”

如果说传统燃油车靠发动机驱动,那智能汽车的核心动力就是车规级SoC(System on Chip,系统级芯片)。它就像汽车的“数字大脑”,把CPU、GPU、NPU(神经网络处理器)、ISP(图像信号处理⭐️PG电子官网器)等模块集成在一块芯片上,同时处理自动驾驶、智能座舱、车身控制等复杂任务。2025年,中国车规级SoC市场规模已突破千亿,全球占比超30%,这背后是智能驾驶从L2辅助驾驶向L3/L4高阶自动驾驶的加速渗透——据统计,2025年国内L3级自动驾驶渗透率预计从2025年的5%跃升至25%,而L4级虽处于试点阶段,但2025年全球渗透率有望达4.4%。

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举个直观的例子:2025年上市的比亚迪某款10万元级车型,已搭载城市NOA(导航辅助驾驶)功能,这背后是地平线征程6系列芯片的算力支撑——其单颗芯片算力达512TOPS(每秒万亿次运算),能同时处理摄像头、雷达等多传感器数据,实现自动变道、避障等复杂操作。而传统E♈️CU(电子控制单元)时代,一辆车需要上百个分散的芯片,现在一块SoC就能搞定,成本降低40%,功耗下降30%。

自研SoC的“技术突围战”:从“卡脖子”到“国产替代”

过去,车规级SoC🆕PG电子官网市场被英伟达、高通、特斯拉等国际巨头垄断。2025年,英伟达Orin芯片在中国L2+级自动驾驶市场占比达39.8%,特斯拉FSD虽未完全进入中国,但其技术路线影响深远。但2025年,国产厂商已打响“突围战”:地平线征程系列芯片装机量超200万颗,市占率从2025年的8%跃升至2025年的18%;黑芝麻智能的A1000L芯片通过算力分时复用技术,支持10-15万元车型的高速NOA功能,成本比行业平均低20%;华为昇腾610芯片与HMS for Car深度整合,算法迭代周期缩短至3个月。

更关键的是“全栈自研”能力的突破。以理想汽车为例,其自研的“Shu Ma Ke”智能驾驶SoC采用RISC-V架构(开源指令集),支持Chiplet(芯粒)技术,可灵活组合不同功能模块,降低研发成本。而长城汽车与四维图新联合研发的AC8025AE舱驾一体芯片,将座舱和驾驶功能集成在一块芯片上,硬件成本降低25%。这种“芯片+算法+工具链”的全栈布局,正在重塑产业竞争规则——据测算,2025年国产车规级SoC市占率有望突破70%,彻底摆脱“卡脖子”风险。

热点聚焦:48V电气架构与“安全气囊芯片”的国产化

2025年,汽车电气架构正从12V向48V升级,这背后是智能功能对功率的极致需求。传统12V系统最大功率仅3kW,而48V系统可达15kW,能支持更复杂的线控底盘、主动悬架等功能。国芯科技推出的CCL1800B安全气囊点火芯片,正是基于48V架构设计,其内置的NPU子系统可实时处理碰撞传感器数据,响应时间从12V系统的10ms缩短至3ms,安全性提升3倍。目前,该芯片已在广汽、比亚迪等车企的车型上装车,累计出货量超300万颗。

更值得关注的是“安全气囊芯片组”的国产化。过去,国内车企的安全气囊主控芯片、点火芯片、加速度传感器芯片均依赖🈚博世、大陆等外资供应商,单颗芯片成本超50美元。而国芯科技通过与广汽联合研发,已实现“三芯片”全国产化,单套成本降至20美元以下。2025年7月,其CCL1600B芯片中标4600万元订单,成为国内首颗通过TÜV北德ISO 26262 ASIL-D功能安全认证的安全气囊点火驱动芯片——ASIL-D是汽车功能安全的最高等级,意味着芯片在极端情况下也能保障乘客安全。

未来趋势:舱驾一体、AI融合与“芯片+机器人”跨界

2025年,车规级SoC的发展已呈现三大趋势:一是“舱驾一体”,即把座舱和驾驶功能集成在一块芯片上,减少ECU数量(liàng),降(jiàng)低(dī)成(chéng)本(běn)。英伟达Thor芯片算力达2025TOPS,可同时支持L4自动驾驶和8K屏幕座舱;高通8775芯片则通过异构计算架构,实现座舱和驾驶任务的动态资源分配。二是AI技术深度融合,地平线BPU纳什架构通过稀疏化计算,能效比达150TOPS/W,较前代提升40%,支持Transformer+BEV(鸟瞰图)架构的端到端大模型运行。三是“芯片+机器人”跨界,琻捷电子已启动为机器人定制的电涡流位置传感SoC研发,可应用于人形机器人的足底总成和六维力传感器,未来或开辟“车规+机器人”双赛道。

从“卡脖子”到“国产替代”,从分散ECU到舱驾一体,车规级SoC的进化史,正是中国汽车产业从“跟跑”到“并跑”甚至“领跑”的缩影。2025年,随着L3级自动驾驶的规模化落地,以及48V电气架构、AI融合技术的普及,这场“芯片革命”才刚刚开始。

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